Feature Extractor 실습

먼저 로컬 환경에서 GPU가 없는 관계로 구글 코랩을 이용하여 진행했다.

라이브러리 불러오기 → 데이터 불러오기 → Data 준비 과정 → 이미지 확인 → Pre-Trained model download → 객체 생성 및 손실함수 정의 → Train 함수 생성 → 학습

위와 같은 과정으로 학습을 진행했다. 그리고 다음 과정은 Test 과정이다.

테스트 데이터 전처리 → 평가 함수 생성 및 테스트 진행

테스트 결과를 알 수 있었고, 정확도가 생각보다 높게 나와 신기했다. 나는 이 실습을 해보면서 어려움을 좀 느꼈다. 먼저 데이터를 전처리 하는 과정이 생각보다 복잡했다. 아마 데이터를 다루는 것에 관련한 지식이 얼마 없어 그런 것 같고, 좀 더 공부하고자 다짐했다.