딥러닝 구조

학부연구생 활동을 하면서 딥러닝에 대해 어느정도 알아보고 배웠지만, 이를 코드로 구현하기엔 아직은 무리라는 생각을 하였다. 그래서 이번 기회에 차근차근 알아가보고자 ‘딥러닝 파이토치 교과서’라는 도서을 통해 파이토치 사용법에 대해 배우고자 하였고, 혹시 이론적으로 기본적인 부분 중 지나친 부분이 있을까봐 딥러닝 구조에 대해 다시 한 번 복습하고, 이를 코드로 구현하는 법을 알아보았다.

먼저 딥러닝의 구성요소(Layer, Weight, Bias 등)을 다시 한 번 알아갈 수 있었고, 각 함수들의 종류와 자주 쓰이는 것을 배울 수 있었다. 또한 활성화 함수를 파이토치를 이용하여 구현하는 법, 여기에 더해 손실함수 구현 등을 익혔다.