Logistic Regression이란,

• Regression이지만 Classification!
• Linear Regression과 동일하게 선형 방정식을 학습하지만, 확률이 출력되어야 하므로 Sigmoid 함수를 이용함.

Sigmoid 함수 - numpy

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

z = np.arange(-5, 5, 0.1)
phi = 1 / (1 + np.exp(-z))

plt.plot(z, phi)
plt.xlabel('z')
plt.ylabel('phi')
plt.show()

• 어떠한 z값이 오더라도, 절대로 0~1 사이의 범위를 벗어날 수 없음.

Multi-Classification with Logistic Regression