Sobel

Filter Size에 따른 차이

• Gradient

  

• 왼쪽 : x 방향으로 미분

• 오른쪽 : y 방향으로 미분

• 정수가 소수보다 연산에 유리하므로 정수 이용!

• Filter가 작을 때,

  • Good Localization
  • Noise Sensitive
  • Poor Detection → 참여 화소가 적으므로 Edge 검출 성능이 떨어지게 됨.

• Filter가 클 때,

  • Poor Localization
  • Less Noise Sensitive
  • Good Detection

Laplacian

두 번 편미분

Convolution masks

• Edge Detection Filter는 합이 0임.
• 더 뾰족하게 만들고 싶으면 가운데 값을 더 크게 하면 됨!!

Mask Properties

Smoothing

• Values를 Positive로!!

  → 영향을 미치고 싶지 않으면 0으로 해야함. (negative 일 떼, 방해되므로..)

• Sum to 1

  → Weighted Sum은 반드시 1이어야 함.

• Mask size가 증가 → Smoothing Effect 증가