Unsupervised Learning - Clustering

• 비선형적인 Data의 경우 Clustering이 어렵다는 단점이 있음.

Clustering for Summarization

• 주어진 Data들에 대해서 최적의 개수로 clustering(군집화)

K-Means Clustering(k=2)

1st. Randomly select K centers

2nd. Assign each point to nearest center

3rd. Center update 및 다시 clustering

4th. 최적의 point로 수렴하게 됨.